【摘 要】
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地理信息系统(GIS)是一种对地理信息数据进行采集、存储、管理、分析和应用的空间信息系统.目前,地理信息系统的技术研究和建设所面临的一个突出问题就是地理信息的采集与更
【出 处】
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中国地质大学 中国地质大学(武汉)
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地理信息系统(GIS)是一种对地理信息数据进行采集、存储、管理、分析和应用的空间信息系统.目前,地理信息系统的技术研究和建设所面临的一个突出问题就是地理信息的采集与更新.地理信息的采集就是把现实空间的原始数据快速而有效地数字化送入计算机系统.它可以说是长期制约地理信息系统建设的"瓶颈",也是当前国内外研究的热点和难点.近年来随着摄影测量、遥感技术和GIS的整体结合发展以及扫描技术的进一步发展和完善,以图像为主要形式的栅格数据已经成为地理信息的重要内容,如何将未经处理与分析的栅格数据转化为地理信息数据库所需要的数据是GIS发展的一个非常重要的工作.然而传统的解析定量分析方法与纯几何的矢量数据处理方法不能有效地解决以结构和特征为核心的栅格数据处理问题.因而需要寻找更有效地分析和处理栅格数据的理论方法,并将其广泛应用于GIS领域的实际问题中.该文在对新兴栅格数据并行处理新理论—数学形态学的研究和应用实践基础上,通过对地理信息系统栅格数据分析和处理若干问题的研究,从中归纳说明数学形态学理论方法在地理信息工程中的优势地位,为加快地理信息的采集速度寻求一种更加方便快捷的理论方法.该文的主要内容包括:(1)回顾了数学形态学在GIS中的应用现状;概括了应用数学形态学进行图像处理的主要内容;系统的分析和总结了图像形态学的基本理论和基本运算;(2)研究了应用形态学进行遥感图像边缘检测的原理和实现算法;(3)研究了基于形态学的几种骨架抽取算法,分析比较了它们的算法模型、结构元素、运算速度;(4)利用图像的骨架能够描述图像几何及拓扑性质,突出形状特点并减少冗余的信息量的重要特征,改进了基于形态学的分离栅格地图图像中独立文字要素和线划要素的方法;(5)利用形态学在图像特征提取中的优势,提出一种应用其自动采集DRG生产中控制点和自动识别影像内定向时框标的方法.该文的最后对论文完成的主要工作做了简单回顾,对今后形态学在GIS中的应用难点和应用方向提出了预测和展望.
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