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北斗卫星导航系统是我国自主研制、独立运行的全球卫星导航系统。随着北斗卫星导航系统越来越多地广泛应用,人们对导航系统的精确性和可靠性有了更高的要求,尤其是在北斗导航系统最为广泛应用的战场环境中,各种各样的干扰变幻莫测。为了使得北斗导航接收机在复杂的干扰环境下仍能正常高效工作,必须提高导航接收系统的干扰抑制性能。由于目前采用的空域抗干扰方案有自由度受限于阵元个数的缺陷,不能对大量宽带干扰进行有效抑制,论文对空时联合干扰抑制算法进行了相关研究。该算法在空域滤波的基础上,在每个阵元上增加相同数目的时间抽头,从而增加可处理的干扰数目,提高抗干扰性能。论文首先对卫星导航接收机的常见干扰信号进行了分析;接着对典型的抗干扰算法进行了研究,主要包括:时域、频域、空域干扰抑制算法,针对这些算法抗干扰性能的局限性,着重研究了空时联合干扰抑制算法;随后论文介绍了空时自适应的几种典型算法,在对比分析之后,论文选择采用最小均方误差(LMS)算法进行研究;由于传统LMS算法的步长因子固定,影响算法的收敛速度和稳态误差,针对这一缺陷,通过归一化LMS算法来处理步长因子,经过仿真比较,归一化LMS算法性能较优;最后将归一化LMS算法应用于空时自适应干扰抑制算法的实现。论文基于Matlab仿真,构建了空时自适应干扰抑制算法的仿真模型,设置仿真参数,把采集到的卫星信号和干扰机产生的干扰共同作为输入信号,经过各个模块的处理后,得到输出信号。通过对比输入和输出信号并计算相消比,得出空时自适应干扰抑制算法能够更有效地抑制宽带干扰的结论。最后对实验中抗干扰性能的影响因素进行了仿真分析。