【摘 要】
：
精准扶贫的概念自2013年提出以来,便和以往的扶贫思想存在着一定的区别,和国家的经济发展状况相适应,“改漫灌为滴灌、变输血为造血”的方针始终贯穿在工作当中,教育精准扶贫对提高群体思想素质和促进人口可持续性发展方面有着良好的推动作用。汕头市农村教育的精准扶贫思想在大的发展形势下出现了很大的转变,国家对农村贫困人口的精准扶持以及技能培训上的相关工作得到了有序性的开展,旨在提升农村群体的整体素质,实现农
论文部分内容阅读
精准扶贫的概念自2013年提出以来,便和以往的扶贫思想存在着一定的区别,和国家的经济发展状况相适应,“改漫灌为滴灌、变输血为造血”的方针始终贯穿在工作当中,教育精准扶贫对提高群体思想素质和促进人口可持续性发展方面有着良好的推动作用。汕头市农村教育的精准扶贫思想在大的发展形势下出现了很大的转变,国家对农村贫困人口的精准扶持以及技能培训上的相关工作得到了有序性的开展,旨在提升农村群体的整体素质,实现农村的自我发展能力的提升,从而脱贫向致富的道路发展。然而,汕头市农村群体能够从根本上认识到教育对经济发展的作用人数较少。如何调整好农村扶贫教育相关工作,同时协调好经济发展大趋势,这一问题成为了汕头市政府工作面临的难题。因此,本文将对汕头市农村教育精准扶贫问题进行探索。近年来,汕头市农村在教育发展方面取得了较大的进步,国家在政策方面给予了较大的支持,同时在财政上对农村教育的发展提供了帮助,农村学校的办学环境得到了改善。然而,即便是国家在政策上为推动农村教育发展提出了众多的方针和规范,但汕头市农村教育在发展的过程中仍存在着诸多的不足之处,同时没有从根本上认识到教育精准扶贫的重要性。教育精准扶贫不但能够改变农村地区经济发展现状,同时还能够通过教育的发展提升农村地区人口的整体素质,从而走向致富的道路,最终实现全市的精准脱贫。本文通过对汕头市农村地区的调查,对汕头市农村教育精准扶贫现状的了解,分析汕头市农村教育精准扶贫存在的问题,并针对汕头市农村教育的贫困和教育贫困导致汕头市经济贫困的两方面原因的分析,指出汕头市教育精准扶贫工作中的问题还主要存在于政府、教育、社会、贫困人口本身以及思想五个层面当中。本文提出要改革精准扶贫政策、完善教育资源分配政策、建立技能培训体系、完善就业体系以及运用互联网+教育传播文明五个对策来实现教育贫困情况的改善以及利用教育实现精准脱贫。
其他文献
DDoS攻击是一种比较常见的网络攻击方式,其技术原理并不复杂,但是造成的危害非常大。因此,实现DDoS攻击的精确检测并采取有效的防范措施是非常重要的步骤。然而,现有的研究工作仍然存在不足,主要体现在主流研究工作采用有监督学习算法来进行DDoS攻击检测,这对新形式的DDoS攻击的检测效果并不理想。针对上述不足,本文研究了无监督学习算法在DDoS攻击检测中的应用,旨在提高DDoS攻击检测的准确率。本文
头部姿态估计是计算机视觉的热点研究方向之一,并在人机交互、学习者行为分析等领域有着广泛的应用。虽然已经很多方法在实验数据集上报告了良好的结果,然而这些方法在实际应用时性能却急剧下降。究其原因:大部分头部姿态估计算法采用有监督学习方式训练,对数据集的头部姿态客观标注过于依赖;然而,由于标注困难,现有数据集的头部姿态标注存在较大误差。为规避头部姿态估计方法对数据集标注的依赖,本文研究了人脸三维重建和基
近年来,随着人工智能理论和技术的快速发展,机器阅读理解任务引起各界广泛的关注。机器阅读理解,是利用计算机进行算法建模,要求机器具有像人类一样的阅读能力,可以通过阅读浏览文本、分析语义、逻辑推理来进行问题的回答,该任务可以衡量机器对自然语言的理解程度,有着重要的研究意义和应用价值。目前,大多数传统的机器阅读理解模型都采用了端到端的“编码—交互—预测”的框架来模拟人类阅读的过程,并在一些公开数据集上取
大数据时代,人工智能技术获得了飞速发展,人机对话作为人工智能中的一个重要组成部分,有望成为物联网时代主要的人机交互方式之一。对话生成是人机对话的一个关键环节,它能够根据对话内容产生机器应答,并将该应答转换为自然语言反馈给用户。对话生成的质量直接影响用户的使用体验,很大程度上反映了人机对话系统的智能化程度。当前对话生成的研究主要是基于序列到序列模型,该模型能从海量的对话语料中自动学习对话的语义信息并
随着互联网的普及,再加上政府出台的各种政策的引导以及大量资本涌入教育行业,在线教育渐渐兴起。但是传统的在线学习平台由于当时技术的局限性,采用单体式架构进行开发,存在灵活性较低、可拓展性和稳定性较差等问题,不能够很好地满足不断增长的业务规模和用户需求。而且传统的排序推荐算法,也存在小样本可信度问题和马太效应。为了解决上述问题,本文设计并实现了一种基于Spring Cloud和课程特征属性的在线学习推
城镇化是指人口从农村转移到城镇地区,使城镇得以发展的过程,我国城镇化过程中出现了一系列复杂问题。国家新型城镇化规划（2014—2020年）指出,要建立生态文明的新型城镇,城镇体系的建立规划、合理的空间格局和数量结构至关重要,应重视城镇规划在城镇化过程中的引导作用。城镇空间交互作用能够揭示城镇区域间的相互依存关系,有助于更好地理解城镇空间结构、科学地优化城镇布局和形态,对基于生态文明的新型城镇化具有
近年来,卷积神经网络（CNN）以其良好的性能得以在人工智能的各个领域广泛应用,如图像分类、物体检测、自然语言处理等。其优良的性能得益于其强大的表示学习能力和模型概括能力。但是,卷积神经网络中大量可训练的参数使得深度学习模型需要消耗大量的计算资源和存储资源,这限制了其在移动智能终端等资源受限设备中的部署与应用。因此,对卷积神经网络模型进行优化和压缩,以解决设备上部署的瓶颈问题,具有重要的理论意义和现
本文以我国的乡村振兴战略要求和国土空间规划下的新型乡村人地关系为背景,以乡村生活圈为研究主题,以武汉市江夏区舒安街道为例,运用地理学空间分析方法与社会学半结构化访谈法等研究方法,对乡村生活主体、乡村公共服务供给、乡村生活圈类型及其形态特征进行研究,进一步为乡村振兴战略规划及国土空间总体规划提出乡村生活圈优化的策略建议。通过理论和实证研究,本文得出的主要结论有以下几点:（1）乡村居民日常生活需求多样
随着人类对传统文化的传承及发扬越来越重视,各地政府都在尽极大努力去保护珍贵的文献资源,让我们的后代可以了解传统历史文化。图书馆、档案馆等文献馆中保留着大量的旧书籍、古典藏书、珍贵档案等具有收藏价值的文献资源,但由于保管不当,导致文献资源的破损现象也越来越严重。尤其在南方地区,每年的梅雨季节会增加空气中的湿度,空气潮湿更易导致纸质文献的虫蛀,加快纸张老化等问题。因此对纸质文献,档案以及典藏的维护,整
随着基础教育信息化在学校的深入推进,中小学的教育、教学、管理、科学研究和社会服务构成了基础教育信息化发展的重点内容。在学校层面评估基础教育信息化发展水平,可以精准把控学校信息化建设发展的优势与不足,为学校管理和决策提供帮助。本文主要围绕基于神经网络的中小学校信息化发展水平评估模型进行研究,实现了多维指标的非线性评估。主要研究工作及结果如下:（1）分析比较近年来国际组织及各个发达国家教育信息化及其发