论文部分内容阅读
钢铁企业氧气用户用氧量易产生波动，而氧气生产无法适应这种波动，因此出现了氧气系统因供需不平衡而导致的氧气放散现象。但是，传统PID控制在解决此类问题又存在着明显的不足，所以本文提出一种应用BP网络的预测功能并与模糊控制相结合的方法对制氧量进行控制，以解决氧气高放散这一问题。建立BP神经网络，对用户氧气用量进行预测，由于制氧控制本身带有延迟，将BP网络输出的预测值作为用户用量，氧气与氧气生产量的偏差及其偏差变化率作为氧气生产模糊控制器的输入，对氧气生产进行调控，使之与氧气用量变化相适应，从而使整个系统达到动态平衡状态。仿真结果表明，本文所采用的BP网络预测与模糊控制相结合的方法能够较好的解决氧气系统供需不平衡的问题，有效降低了氧气放散率。