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交通运输业作为国民经济发展的基础行业和能源消费的主要部门，已成为我国节能减排的重要领域。随着城市经济的持续快速高效的发展，以及城市化、机动化水平的不断提高，导致城市人口急剧膨胀，城市空间不断扩张，从而引发了更大的交通需求，城市交通能源消耗也随之增加。因此，以最低的能源消耗最高效率的满足城市交通需求，这不仅是全面建设节约型社会的要求，也是城市交通可持续发展的客观要求。然而，城市交通能耗影响因素很多，各因素对城市交通能耗增长的贡献量也不尽相同，有必要对影响因素进行辨析识别，寻求影响城市交通能耗变化的主要因素，并依据不同的发展情景模式对城市交通能耗进行预测分析。从而为城市交通能耗控制措施的制定提供依据。目前，针对能耗变化研究方法较多，论文选取平均对数迪氏指数分解法（LogarithmicMean Divisia Index—LMDI），基于能耗测算的Kaya恒等式，构建城市交通能耗的LMDI模型，分析各因素对城市交通总能耗变化的贡献度，并设定不同情景组合，将LMDI模型提升为多种情景模式组合下的城市交通能耗分解模型，为多因素共同变化对总能耗影响分析提供方法。首先，论文依据城市交通能耗影响因素的ASIF构造分析、自上而上模型和数据可获取性，确定其影响因子；其次，在Kaya恒等式的基础上进行扩展，建立能耗的交通结构LMDI分解模型，将城市交通能耗变化分解成机动车保有量、年行驶里程和单车能耗强度3个影响因子；再次，将LMDI方法提升为动态情景组合分解模型，并根据社会经济发展实际情形设计不同情景，对不同情景方案进行组合；最后，以西安市为实证分析，验证模型的实用性和准确性。论文研究成果为城市交通能耗控制措施的制定提供了理论与方法基础，有重要的理论参考价值和现实意义。