基于本体和APriori算法的语义挖掘技术研究

• 作 者: 杨洁
• 机 构: 太原理工大学
• 出 处: 太原理工大学
• 发表日期: 2011年期
• 关键词: 网络服务 数据挖掘 程序语言 语义结构

互联网技术的飞速发展，使得网络上可交互的资源及信息量，在呈指数级的增长，信息量的膨胀却给人们带来了资源的匮乏感。原因便是信息量虽然在增长，但是，在庞大的信息量中，如何找到对用户来说有价值的信息，便显得尤为重要。由此，便引出了基于网络上的数据挖掘。从Web文档中自动地提取有用的信息。语义Web的出现，旨在扩展现有的网络，是对当代网络的进化，是下一代网络的发展方向。研究目的是，使网络中的信息具有语义，即计算机对网络中的信息是可理解的。从而，计算机便可进一步地支持人类的工作。但是，庞大的信息量，对其进行手工添加语义是不实际的。　　
本文对语义挖掘技术进行了研究，将以上两种快速发展的技术加以结合，通过创建语义Web，将其应用到Web挖掘中，加强挖掘的效果；或者将网络挖掘得到的结果，追加到语义Web中，使得语义Web更加完善。本文针对所研究的内容，作出了以下介绍：首先，对语义。Web及其相关理论，主要包括语义Web的结构，以及语义Web中的重要构成部分本体，本体的创建工具，推理工具，创建方法等进行了介绍及分析。其次，介绍了数据挖掘的相关技术，包括数据挖掘的模型，并对关联规则算法进行了较详细的介绍，重点对Apnori算法进行了描述。再者，就语义Web和网络挖掘，这两种技术的结合，作出了一些探讨，给出了一个语义挖掘的模型，以及两种技术的结合所存在的问题，并对其提出了解决的办法，并在第五章中给出了整个的实验过程，并利用Jena对本体进行推理，分析整个实验过程得到的结果。最后，对以上所有的工作，作出总结，并对以后的发展进行了展望。