【摘 要】
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随着工业技术的发展,信息化水平提升,人们已经迈入了大数据时代。国家已经颁布了一系列大数据行动指南,旨在督促国内企业开始进行大数据研究。火电厂中的大数据研究起步较晚,
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随着工业技术的发展,信息化水平提升,人们已经迈入了大数据时代。国家已经颁布了一系列大数据行动指南,旨在督促国内企业开始进行大数据研究。火电厂中的大数据研究起步较晚,现阶段大多数研究都只停留在理论阶段,缺乏实际应用。火电厂作为基础供能企业,其安全稳定运行对国民经济生活意义重大。随着火电厂信息化建设的深入,电厂中安装了许多信息化管理系统,并建立了数据仓库以储存数据。虽然目前火电厂内的信息化系统做了不少数据分析工作,但这些系统在对各项数据进行定量分析时存在困难,同时各个系统数据编码不统一,存在信息孤岛现象。火电厂希望对数据仓库中的大量数据进行大数据分析,建立大数据分析系统,从而达到数据辅助决策,决策优化生产的目的。本文基于对目标电厂信息化系统的调研结果,结合目标电厂实际数据以及数据分析现状,建立了大数据分析系统,完成了以下工作:(1)煤耗评估:将目标电厂数据仓库中已有数据进行大数据分析,使用聚类分析方法和现行回归方法找到了影响因子与煤耗指标之间的关系,建立了煤耗指标评估模型。(2)故障分析预测:在分析了目标电厂历史数据的基础上,找到特定故障对应的故障征兆,用于对未来机组可能产生的故障以及产生故障的时间点进行分析预测。(3)绩效考核:应用大数据分析技术,对目标电厂运行值班团队值班期间机组工作状态进行评估,评估结果作为运行值班团队绩效考核的参考,为管理者提供决策支持。
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