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近年来,随着国旻力的不断增旻强、社会的旻迅速进步和国旻民经济的快旻速增长,视频监控(卡口)系统的重要性在社会治安管理、交通旻管理、安旻检、电旻力、银旻行及军旻事等领旻域日益凸显,视频监控的应用领域已拓展到生产生活各方面。虽然监控系统已在各种公共场所安装使用,但现有的视频监控系统旻通常只是简单地录制旻视频旻图像,提供的信旻息是旻没有经过分旻析的视频图像,实际使用中更多地需要人工干预,使用成效更多地取决于使用人的水平,并一般用于事旻后的证据旻固定,没旻有充分发挥旻监控全旻时段、全天旻候的特性。为了能实时旻跟踪、智能旻分析、精确旻辨别监控对象,发生异常旻时实时预警,为相关机构、部门快速决策、及时处置提供支撑,“智能化”处理视频图像的就显得十分重要。视频图像的“智能化”处理的是指对视频图像利用计算机视觉技术进行加旻工、分析、处旻理,在不需旻要人为干旻预的情况下,对视频图像发生的变旻化进行定位、识旻别和跟旻踪,并在此基础上分旻析和判断目标的行旻为,在有异旻常行为和异常旻状况时及时预警,并最大限度地降低误报和漏报现象,协助处置人员化解危机。本文对课题的研究背景、相关技术和理论以及公安行业需求进行了研究,并对系统软硬件架构、技术实现路线进行了顶层规划设计和开发。本系统在原有湖州市交通视频监控系统的基础上进行的二次开发,参照物联网体系架构,利用云计算及大数据处理技术,以DB33跨区域视频监控联网共享技术规范为标准,整合全市各类视频监控资源,以“双网双平台”的拓扑架构构建了公安视频信息共享平台,确保视频信息安全交互。本系统监控中心采用JavaEE框架开发应用,以Mysql存储数据,在原有的基础上增加了嫌疑车智能研判、视频图像库、车辆布控、视频基本操作、卡口基本应用、GIS地理信息应用等公安实战应用功能,简明快捷的为一线民警呈现视频信息智能分析处理结果,为公安机关打击防范违法犯罪、社会治安管控、交通管理发挥了巨大的作用。