【摘 要】
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RFID(Radio Frequency，Identificafion-射频识别)技术，是一种非接触式、自动对目标对象进行识别和跟踪的技术。自从上世纪九十年代此技术问世以来，就因自身中的快速、方便、高效
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RFID(Radio Frequency，Identificafion-射频识别)技术，是一种非接触式、自动对目标对象进行识别和跟踪的技术。自从上世纪九十年代此技术问世以来，就因自身中的快速、方便、高效、可靠以及对距离和环境要求低等诸多优点，被很多行业应用到生产、存储、物流以及销售等环节的物体识别和跟踪等领域中。虽然RFID技术现已趋于成熟，但在应用过程中仍存在一些问题亟待克服。在标签以及读写器数据通信过程中，所产生的噪声就是这个技术急需解决的非常关键的问题之一，为解决此问题，就要求在接收到目标对象的射频信号后，必须首先进行接收信号的消噪处理。
近几年来，在信号消噪技术相关领域内，小波消噪法在信号处理领域受到越来越多的关注。作为全新的信号消噪方法，它可对目标信号进行由粗至细的观察分析，因此具备多分辨率这一特点，另外还具有时域、频域中对信号局部特征表征的能力。因射频信号为非平稳信号，所以与传统傅里叶变换下的滤波法相比，小波消噪法可以适用于非平稳的随机信号将噪声和信号分离的情形之中来，避免了因消噪后信号熵变大而引起的无法获得信号相关性这一问题。小波消噪方法更具有对非平稳信号有效消噪，获得有用信号的优势。
为了验证小波分析下的消噪效果，本论文设计了一个基于LabVIEW的虚拟信号处理系统，里面含有对射频信号发生模块、信号的数据采集模块、编码模块、调制模块、解调模块以及滤波模块等信号的处理模块，以方便对论文中涉及到的小波消噪方法进行仿真分析，并可以对其它通信领域内新技术的研究方法进行很好仿真分析。
另外，本文对射频识别技术以及本文提到的小波消噪方法中所涉及到的小波变换理论进行了阐述；对主要的小波消噪方法中的阂值消噪法做了重点介绍。并利用本论文设计出的LabVIEW虚拟信号处理系统实现对已加入了高斯白噪声的非平稳信号，分别采用两种不同的阙值函数以及四个闽值选取形式进行相互组合后的消噪处理仿真，并基准于原信号对消噪之后信号进行结果分析，得出小波消噪法在RHD系统中应用可以提高系统内部性能这一结论。
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