【摘 要】
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随着环保的要求不断提高，车用燃料的标准日趋严格。车用汽油已经无铅化，航空汽油势必会向无铅方向发展。目前，高品质航空汽油是通过加入四乙基铅来满足高牌号和其品度，而关于航空
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随着环保的要求不断提高，车用燃料的标准日趋严格。车用汽油已经无铅化，航空汽油势必会向无铅方向发展。目前，高品质航空汽油是通过加入四乙基铅来满足高牌号和其品度，而关于航空汽油方面的研究报道甚少。开展无铅高品质航空汽油具有重要的现实意义。 本文首先进行了无铅高品质航空汽油的调制，其中对航空汽油的主要指标如馏程、辛烷值及蒸汽压等进行测定，与国标GB1787-2008相比较。研究了原料以及调制方案对航空汽油各项性质的影响。同时利用BP神经网络对航空汽油主要指标马达法辛烷值和馏程进行预测建模，并比较采用了LM算法以及SCG算法所建立模型的优劣。模型预测的结果与实验值相对比，确定模型的可行性。 结果表明，以炼厂生产的烷基化油以及脱苯重整油直接作为原料，调制的航空汽油馏程和辛烷值不能满足要求;以经过蒸馏切割的烷基化油以及脱苯重整油为原料，调制的航空汽油馏程虽然符合要求，而辛烷值仍然较低，为89.4，不能满足95号航空汽油的要求。而以工业异辛烷和甲苯、二甲苯为主要原料所调制的航空汽油各项指标能够满足标准，具体调和方案为甲苯20％，二甲苯7％，异辛烷52％，异丙苯7％，异戊烷14％，MON=95.4，净热值43.2MJ/Kg，冰点-59℃，芳烃含量34％。 采用BP神经网络建立数学模型可以较为精确的预测航空汽油的辛烷值和馏程，其中基于SCG算法建立的BP神经网络其预测最为精准，相关系数为99.06％。
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