【摘 要】
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该论文中关于抗噪语音识别的研究工作可以分以下几个部分:通过文献综述,分析了语音识别中的不利条件和不利条件下的语音识别方法,介绍了抗噪音识别中的听觉原理以及一种工于
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该论文中关于抗噪语音识别的研究工作可以分以下几个部分:通过文献综述,分析了语音识别中的不利条件和不利条件下的语音识别方法,介绍了抗噪音识别中的听觉原理以及一种工于听觉模型的抗噪方法(即基于听觉谱量化的语音识别方法),并全分析、评估了这类方法的抗噪性能和局限性.提出了将归一化LPC倒谱特征用于抗噪语音识别,基于归一化LPC倒谱特征构造了一个特定人、小词表、孤立词的语音识别系统,通过实验研究了这种语音特征在各种噪声环境中的性能,并且与上面提到的基于听觉谱量化的语音识别方法进行比较.基于MFCC倒谱特征,构造了一个非特定人、汉语全音节的连续语音识别系统,并作且通过实验研究了归一化MFCC倒谱特征的抗噪性能.利用归一化LPC倒谱特征,实现了一个特定人、小词表、有限命令集的语音识别应用,为网络查询工具提供了语音接口,证明小词表抗噪语音识别技术应用于网络查询中的可能性.
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