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空中交通拥挤正严重阻碍着我国民用航空事业的发展。航班量不断增大,交通需求迅速增长,同时流量分布极度不均衡,导致空域紧张和航班延误的问题逐年加剧,我国的空中交通运行状况不容乐观。因此,研究科学的空域运行状态评估方法,并对不同状态的空域单元进行对比评估,为管理部门的宏观决策提供理论依据,已经变得十分重要。本文根据上述需求,在总结现有交通运行研究成果的基础上,以交通流理论为基本参照,分析交通运行状态的表现特征,综合考虑交通流量、扇区特点等因素,将不同的空域单元作为研究对象,建立评价体系,并采用拥挤度-交通效率匹配法,依托区域管制的雷达数据,提出了适合评估扇区交通运行状态的指标;然后使用Fisher准则对研究对象的数据进行分类,确定参加训练SVM的样本数据,训练SVM分类器,进而完成对评估对象的分类评估。经过对实际时段的验证,本文提出的方法不仅能够判别出交通状态中较差的运行单元,而且对给出的样本时段也可以进行很好的状态类别预测,为管理者进行预先决策提供了有效的支持。本文首次从拥挤度和交通效率匹配的层面建立扇区运行状态评估指标体系,对不同的空域单元进行评估,区分处于不同运行水平的单元,为空域扇区进行合理规划,最大限度的增加飞行流量,提高空域整体的运行效率提供了理论依据,并结合实例论证了Fisher准则和支持向量机结合的分类评估方法的可行性。