基于线性参照的交通路况时空数据建模及其应用

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随着城市交通问题的加剧,众多学者和交通管理者越来越重视交通地理信息系统(GIS-T)的研究和发展。经过多年的研究,他们提出了多种GIS-T,但多数为静态GIS。它们缺少对交通数据时态特征的支持,很少考虑到动态交通信息要素,因此无法满足路网的交通状态判别、交通发展态势预测以及交通道路管理等分析的需要。为此,对动态交通信息的时空数据模型进行研究是十分必要的。根据路况这一动态交通信息的线性分布、实时变化等特点,本文尝试建立了基于动态分段的路况数据序列快照时空数据概念模型及其时空数据库,并设计与开发了相应的应用试验系统来验证和应用该时空数据模型。本文的研究工作主要包括以下几点:研究栅格路况数据转换为矢量数据的方法。论文以下载得到的在线路况栅格数据作为数据源,通过多次试验分析,总结出一种以交通道路网络为线性参照基准,利用动态分段技术对路况影像中的路况信息进行矢量化的方法。该方法可同时获得路况事件表数据用于后续的研究和分析。路况时空数据模型的建立。在对比分析现有时空数据模型的基础上,建立基于动态分段的交通路况序列快照时空数据概念模型。该模型使用路况事件表作为每一时刻的路况快照,用于反映当前整个路网的交通状态,而不是传统的栅格或是矢量数据形式。随后基于SQL Server2008数据库来设计其相应的时空数据库。应用试验系统设计与开发。本研究基于ArcGIS Engine使用C#设计和开发了成都市交通路况信息管理应用试验系统。除了实现路况数据的下载、转换功能以外,该系统还实现了对时空数据库中各时段路网各路段路况信息的可视化查询分析功能。
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