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随着人口数量的剧增,视力障碍人士也越来越多,同时伴随着人口老龄化的到来,视障人士的生活和出行问题迫切的需要解决。在计算机技术和传感技术的快速发展下,电子助盲系统的研究成为当前助盲设备的热点并且发展迅速。常见的助盲设备用听觉和触觉信息来补偿用户的视觉。因此,本研究从低成本、实时性好的特点出发,研究面向室内环境助盲系统的物体识别。本文研究的是在室内环境中助盲系统,采集图像并图像处理后实现物体的识别,识别的结果通过语音告知给用户。但是,在室内环境下物体种类多样,形状各异,颜色也是五花八门,使用普通的图像处理方法很难将物体从背景图像分割。因此,本文针对不同的物品粘贴对应的标签,把对物体识别转化对标签的识别,这样减少了计算量,加快处理的速度。本文搭建的室内助盲系统,通过摄像机的实时采集,进行图像区域中的标签物体识别。同时,针对室内的物品建立了物体信息语音库和数据库,当标签被译出后,所对应的二进制码直接调用语音库数据实现语音的传递。本文构建了助盲系统的标签识别,完成语音库和数据库,基于LabVIEW 8.5为开发平台。实验表明此方法可以快速的帮助盲人识别物体信息,具有很好的普适性。