【摘 要】
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声音感知技术作为人机接口的一个重要分支,对提高计算机的自动化和智能化程度具有重要的意义。它通过声音感知器对外界环境声音信号进行分析处理,自动确认外界环境中是否存在
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声音感知技术作为人机接口的一个重要分支,对提高计算机的自动化和智能化程度具有重要的意义。它通过声音感知器对外界环境声音信号进行分析处理,自动确认外界环境中是否存在所记录的发声物体,从而使感知器具有听觉智能。无论在军事领域还是在民用领域,声音感知技术都有着广阔的应用前景,因为它能使人类对声音的感知能力得到延伸,是人类在信息获取领域的得力助手。本文在对声音信号采集、特征提取以及嵌入式系统等技术全面分析的基础上,研究和实现了一个多感知器声音感知系统,该系统能够对多种交通工具进行判别。文中从提高单感知器识别率和发挥不同传感器各自的优势两方面来提高整个感知系统的识别性能。实验证明,在主频为8MHz的MSP430F149感知器上,采用基于时域特征和二阶F比的识别算法,能够实时地完成对飞机、坦克、卡车等交通工具的识别;将MSP430F149感知器与基于ARM9的高端感知器配合使用,且高端感知器采用功率谱线谱或3/2维谱线谱作为频域识别特征,能够实时的对各类交通工具做更高性能的识别。
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