论文部分内容阅读
地理信息系统（Geographical Information System，GIS）中的时态功能缺陷问题至今尚未解决。传统的GIS是以静态的方式来表现动态的客观世界的，为了保持系统运行过程中数据的现势性，用户必须不断地增加新的数据、删除“过时”的数据。近些年来、大容量存储设备的出现及其性价比的大幅度提高，使得保留“过时”的大量历史数据成为可能；数据库技术特别是时态数据库技术的发展则为这些功能的实现提供了基本的理论基础；而现实应用对历史查询、过程模拟与趋势预测的迫切需求也使得保存历史数据的必要性日显突出。
上述三个因素的交合促使GIS中时态问题的研究成为近十余年来持久不衰的热点。但是由于时空认知的模糊性、时空表达形式的多样性和时空数据的复杂性，这个领域的问题远比单纯的时态数据库要复杂得多，以至于相关研究至今仍然停留在百家争鸣的理论探索阶段。
本文介绍了时空数据模型的发展状况、基本理论以及时空数据建模的方法，通过时空建模的分析，介绍了面向对象的方法在时空数据模型设计的原则、方法，并给出了一个基于Node-Arc-Polygon数据结构的概念模型。并以苏州市新区土地利用数据为实例，对时空数据模型这一时态地理信息系统的核心问题和主要难点，展开研究与应用尝试，并应用该模型进行苏州市新区土地利用变化分析。