【摘 要】
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我国是世界上土壤侵蚀最严重的国家之一,其范围遍及全国各地。每年因土壤侵蚀造成的经济损失不可估量。虽然经过了几十年的研究和治理,取得了颇丰的成果,但仍不能满足我们的
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我国是世界上土壤侵蚀最严重的国家之一,其范围遍及全国各地。每年因土壤侵蚀造成的经济损失不可估量。虽然经过了几十年的研究和治理,取得了颇丰的成果,但仍不能满足我们的预期。鉴于目前水土流失治理工作的紧迫性、艰巨性和长期性,从根本上认识水土流失发生、发展的机理,进步一研究适合我国的土壤侵蚀模型显得尤为重要。
因此本文选取了美国通用土壤侵蚀模型中的降雨因子作为研究重点,力求通过对降雨因子的准确、时时计算,提高降雨因子计算精度,从而提高整个土壤侵蚀模型的精度。TRMM数据具有很高的时间分辨率,不受天气和自然条件的限制,可以时时的获取全球任意地方的降雨量(以3小时为一个时间单位)。本文通过对TRMM数据进行纠正,综合考虑地形,气候,地势,土壤,高程等因素,选取具有代表性的研究区域进行降雨因子提取模型计算。最终通过对模型计算结果与前人对该地区的研究成果对比发现,TRMM数据具有很高的实用性,经过一定的参数调整就可以对其它类似区域的降雨因子进行估算。这不仅能为水土保持宏观规划、生态建设、国土整治和江河治理提供了重要决策依据,还能为生态保护、西部大开发、环京津地区土壤侵蚀动态监测、水土保持生态规划和流域综合治理等方面提供重要参考价值。
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