论文部分内容阅读
由于中国红土型金矿与国外红土型金矿的地理、地质和名词理解差异，ASTER矿物指数手册上提出的红矾土指数Band4/Band5事实上不能有效地增强中国的红粘土。本文重点研究黔西南有效的红粘土型金矿光谱指数(包括波段比值和比值代码)。中国南方红粘土中的特征矿物组合(高岭石、白云母、针铁矿、褐铁矿等)是红粘土型金矿遥感识别提取的重要标志。本研究利用矿区目标红粘土的实测光谱特征来研究红粘土的光谱指数，并运用到FLAASH大气校正后的反射率图像上，有效地增强ASTER图像上矿区采场内的红粘土。对于周围类似的色调信息，结合ASTER图像上解译的构造来确定红粘土的靶区。主要研究内容与成果如下：
(1)从理论方法上研究了增强ASTER图像上矿化信息的手段，主要是光谱指数方法。提出针对红粘土型金矿信息识别的评价依据：根据1:10万贞丰地区区域地质图、实地考察的记录点信息和GoogleEarth上的高分辨率图像信息。
(2)以黔西南红旗坡、老万场、砂锅厂三个金矿采场为试验区，通过实地考察，定位GPS点，采集样品并进行记录描述。完成样品的ASD光谱测量，XRD矿物分析和化学分析以及光谱分析。采用该地区的L1B级别的ASTER和ETM数据，分别用简化黑暗像元法大气校正和ENVI中自带的FLAASH大气校正模块进行大气校正。比较大气校正方法和校正结果，最终选择基于大气辐射传输模型的FLAASH大气校正结果作为波段比值填图的场景数据，2B05S级别的ASTER短波红外的反射率数据用于光谱指数运算和主成分彩色合成的场景数据。
(3)将光谱指数应用于红旗坡ASTER遥感图像来增强矿区采场的红粘土。研究表明：图像本身的空间和光谱分辨率、目标物的代表性和分布情况等一系列的因素都会影响到矿化信息的增强效果，用光谱指数方法能达到增强试验区内红粘土的目的。