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松材线虫病作为松类树种的毁灭性灾害，具有发病快、危害重、治理难等特点，给林业及国民经济造成巨大损失。因此，其预测预报工作受到高度重视。遥感作为新型技术具有高效、简便、客观等优点，近年来在林业调查与病害监测方面得到了广泛普及。在技术逐渐成熟的今天，不断创新方法，完善技术设备，是遥感应用发展的关键。 本文以福建省三明市泰宁县的杉城镇、下渠乡及朱口镇为研究区域，以松材线虫病为研究对象，分别对研究区染病马尾松4个病害时期的蒸腾速率及光谱特征进行地面测定，分别分析它们在不同病害阶段的变化规律，再以健康及病害初期的马尾松蒸腾速率为基准，分析其与原始光谱及光谱特征参数的关系;选取landsat_8卫星OLI影像及同时期资源三号卫星影像，分别完成相应预处理工作，并以资源三号卫星全色影像为基准，对其他各影像进行精确配准;以泰宁县二类调查数据为依据，采用支持向量机(SVM)的分类方式，利用Landsat_8卫星OLI影像对研究区马尾松进行提取，并生成矢量图;选取资源三号卫星融合数据，利用生成的马尾松矢量图对影像进行裁剪，以比值植被指数(RVI)为特征参数，与不同病害时期马尾松蒸腾速率建立回归模型，采用基于专家知识决策树的分类方式，完成对研究区松材线虫病病害等级反演。研究结果显示，健康及病害初期马尾松蒸腾速率与原始光谱的相关系数最大值在753nn处，达到0.86;与红边参数拟合结果R2均大于0.7，与红边比值植被指数拟合结果R2达到0.8515;运用Landsat_8 OLI影像提取的马尾松，其总体分类精度达到87.15％，符合研究要求;利用资源三号卫星进行的病害等级反演，符合研究区病害现状。通过研究，得到如下结论:马尾松蒸腾速率随病害的加重而逐渐减弱，且早于表观症状，可以作为病害早期诊断的有效因子;蒸腾速率与6个光谱特征参数有较高相关性，与红边比值植被指数(RERVI)相关性最高，达到极显著水平，可以将其作为特征参数预测病害;蒸腾速率与资源三号遥感影像中不同病害样本的比值植被指数(RVI)有较好相关性，表明可以利用其与遥感数据建立模型，开展地空耦合，实现遥感病害等级反演。