【摘 要】
：
电力负荷预测是供电单位的一项重要工作。负荷预测的准确与否，影响着安排电网内各个发电机组启停的经济性与合理性，影响到旋转储备容量的升降；对正常用电的情况下的机组检修计划
论文部分内容阅读
电力负荷预测是供电单位的一项重要工作。负荷预测的准确与否，影响着安排电网内各个发电机组启停的经济性与合理性，影响到旋转储备容量的升降；对正常用电的情况下的机组检修计划安排的合理性也有着不可忽视的作用；对电网的计算机在线控制，发电容量调度的合理性，既定的运行要求满足与否以及发电成本的大小都起着重要的作用。负荷预测的准确性对经济效益和社会效益的提高也有着重大效力。负荷预测的核心问题是预测的数学模型，或者说是预测的方法。负荷预测的方法有很多，而且随着研究的逐渐深入，新的理论和新的方法也在不断地产生。 小波分析在时域和频域中的局部细化特性方面有着良好的表现，而非线性逼近又是人工神经网络的一个重大优点，针对电力负荷的非平稳性和非线性特点，本文结合小波分析和神经网络各自的优点，将重点研究基于小波分析和神经网络的电力负荷预测方法。 本文首先阐述了小波分析的基础理论，利用小波分析的多尺度分析，将信号序列分解为不同频率上的信号，针对小波分析和神经网络不同的结合途径，分别采用紧密结合型小波神经网络和松散结合型小波神经网络进行训练并最终得到预测结果，在预测过程中，通过消除频率混叠现象和实现神经网络训练时的数据组合与预测时的输入在数据组合方式上的一致性提高负荷预测的精度。通过实例分析，对比BP神经网络、松散结合型小波神经网络和紧密结合型小波神经网络预测结果及误差，表明小波神经网络比BP神经网络预测精度高，而在小波神经网络中，紧密结合型比松散结合型的预测精度要高。
其他文献
混沌是指发生在确定性系统中貌似随机的无规则或不规则运动。对混沌现象的认识,是非线性科学最重要的成就之一。混沌在工程中有着广阔的应用前景。DC-DC变换器在一定条件下会表现出丰富的非线性现象。由于人们对DC-DC变换器性能要求的日益提高,利用非线性动力学理论对DC-DC变换器中非线性现象进行深入研究分析,对提高变换器的运行性能有着重要的意义。本文首先介绍了非线性动力学的研究现状和非线性现象研究的发展
多机器人协作系统近年来逐渐成为机器人与智能控制研究领域的热点问题，各国研究者都对其进行了大量的研究，但是，目前已取得的大部分成果主要集中在陆地及空天机器人领域，针对水下
减压热等离子体具有较高的温度和能流密度，已经有几十年广泛的材料工艺应用历史，但对减压热等离子体本身的物理机制及参数诊断研究，还远未深入系统。因此，本学位论文工作采用以实
金属材料的晶粒尺度细化到亚微米/纳米尺度时，变形组织的屈服强度提高，但加工硬化能力的降低导致均匀拉伸伸长率降低。利用晶粒细化的梯度结构表层，是提高强度、而同时获得较高
1日 省委常委班子召开“不忘初心、牢记使命”主题教育对照党章党规找差距专题会议,贯彻中央主题教育领导小组有关通知要求,集中学习党章党规,重点对照党章、《关于新形势下
随着全国各地智能变电站的建设如雨后春笋般开始普及，十堰供电供电公司2013年也启动智能变电站的尝试，2013年1月，十堰供电公司首座智能变电站110kV晓阳变电站顺利投运，标志了十堰
每年,多达千万吨的废旧纺织品和服装如何通过循环的方式,实现价值再利用?从事回收利用的企业是形成产业链闭环的关键一点,他们遇到了哪些“成长的烦恼”?相关部门又将出台哪
2019年8月9日,中国社会科学院院长、党组书记,中国地方志指导小组(以下简称中指组)组长谢伏瞻在哈尔滨市召开座谈会,听取黑龙江省地方志工作汇报并讲话.中国社会科学院副院长
水平井已经在世界和我国得到广泛的应用，开采裂缝性油藏、低渗油藏、活跃气顶或底水油藏、稠油油藏、薄层油藏、海上边际油藏、地域空间受限制的油藏及老油田的挖掘改造等特殊
第二十一届“哈尔滨之夏”音乐会与黑龙江省首届企业文化周联合举办,因此,其另一名称为首届企业文化周.rn一、第二十一届“哈尔滨之夏”音乐会的历史背景rn自1978年党的十一