【摘 要】
：
近年来,神经网络集成技术已成为机器学习领域研究的热点之一,它可以获得比单个神经网络更好的泛化能力和稳定性,其中的选择性集成技术由于其在推广性和组合性方面的优势得到
论文部分内容阅读
近年来,神经网络集成技术已成为机器学习领域研究的热点之一,它可以获得比单个神经网络更好的泛化能力和稳定性,其中的选择性集成技术由于其在推广性和组合性方面的优势得到了广泛关注。PTA(精对苯二甲酸)作为主要的化工原料,涉及国民经济的各个方面,应用领域非常广泛,因此研究PTA生产过程具有重要的实际意义。为解决PTA流程工业中的复杂模式和工作点漂移引起的单个神经网络模型泛化能力不足和稳定性问题,本文提出一种新的基于权值信息度量网络差异度的选择性神经网络集成方法DWSEN。DWSEN利用各个子网络对应的权值去度量网络模型之间的差异性,并给出用于计算相同结构网络之间差异度的计算公式,对比传统的集成方法和目前流行的神经网络集成算法Bagging和Boosting,仿真实验结果显示DWSEN具有更好的泛化能力和更强的稳定性能。将DWSEN方法用于PTA工业中薄膜蒸发器蒸发量和溶剂脱水塔塔顶电导率的建模过程,所得集成模型能够提高PTA生产装置的软测量模型的精度和稳定性,能更好的反映蒸发量和电导率的变化趋势,本方法为工业过程的复杂机理模型分析提供了一种行之有效的建模方案。
其他文献
手持终端是嵌入式领域的重要应用方向,特别是在检测、通信和信息采集等领域。终端对现场多媒体信息的采集和实时的无线传输可以为下一步的执行做好充分的准备,在实际工作和生
塑料喷嘴在现代工业生产中应用十分广泛。然而,由于生产工艺等各种原因,很容易产生各种气泡缺陷,严重影响产品的质量和应用前景。但是,工艺现场使用人工检测塑料喷嘴中的微小
入侵检测系统普遍存在误报漏报率高、海量信息难以分析等缺陷。随着网络攻击的多样化和智能化,单一技术已难以适应当前安全防御的需求。因此,将多种技术融合起来构建新型入侵
语音是人们最直接的沟通方式,对语音信号的处理一直是目前最为热门的研究方向之一。语音转换指通过语音处理手段改变一个人的语音个性特征,使之具有另一个人的语音特征,但同
彩画是中国传统木结构建筑的一种装饰艺术,具有两千多年悠久的历史,体现了中华民族深厚传统文化的优秀底蕴。然而国内外对于清代皇家古建筑彩画的研究还非常有限,因此,对建筑
构件式的软件开发(CBSD;Component-Based Software Development)代表了软件开发模式的转变,即由“庞大单一平台的,从零开始”的传统模式转变为基于平台独立的第三方提供的已
粗糙集理论是数据挖掘的一个重要工具,也是粒计算的分支之一。经典的粗糙集理论是由波兰的Pawlak于20世纪80年代提出的。粗糙集通过不可区分关系(等价关系)为不完全和不充分
随着数据仓库理论与技术的发展,越来越多的大中型企业或组织都构建了数据仓库系统,这些系统整合企业的历史数据,为企业制定决策提供了依据。但是,随着企业的发展和数据仓库系
在对现有的XML安全规范做了分析研究后,针对基于XML网络通信技术的业务链的多方数据通信过程中XML数据安全问题,提出了一种XML安全技术——XML整体签名技术,可以很好地满足业
近年来,全球定位系统和无线通信技术的发展,使人们对移动目标进行远程监控调度成为可能。但随着GPS技术的不断更新发展,以及GPS接收机的大量使用,使得实时GPS数据呈几何级增