【摘 要】
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近年来随着云计算、数据采集、数据挖掘等信息技术的飞速发展,企业和政府对数据采集和分析的需求日益凸显,此时数据作为一种战略资源,其价值愈加受到企业和政府的高度关注。但是,数据定价问题目前还未能有效解决,这在很大程度上阻碍了用户对数据资源交易和共享的需求。目前数据产品及服务的交易和流通处于初级形态,没有形成统一的规范。大数据产业联盟的建立为成员企业提供了一个更加紧密的信任平台,也为联盟内部成员企业间数
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近年来随着云计算、数据采集、数据挖掘等信息技术的飞速发展,企业和政府对数据采集和分析的需求日益凸显,此时数据作为一种战略资源,其价值愈加受到企业和政府的高度关注。但是,数据定价问题目前还未能有效解决,这在很大程度上阻碍了用户对数据资源交易和共享的需求。目前数据产品及服务的交易和流通处于初级形态,没有形成统一的规范。大数据产业联盟的建立为成员企业提供了一个更加紧密的信任平台,也为联盟内部成员企业间数据产品及服务的交易和流通提供了便利。本文基于大数据产业联盟环境,借鉴市场理论和产品定价理论,依据数据产品及服务的特性,提出了数据产品及服务的定价模型和定价策略,以规范联盟内企业间数据产品及服务的交易行为,进而提高大数据产业联盟数据资源的流通效率。本文以大数据产业联盟为研究对象,研究分析大数据产业联盟内数据产品及服务的交易定价问题。首先明确了大数据产业联盟内涵、特征和组织结构等基本问题,运用系统论分析了联盟内成员的合作模式。并进一步分析了数据产品及服务的内涵、特征等问题,构建了联盟内数据产品及服务的交易流程和定价方法体系框架。然后,对大数据产业联盟内数据产品及服务的交易特征和定价影响因素进行了深入分析,将数据产品的折旧速率和定制化程度引入到供需双方的动态效用函数中,构建了成员企业分别在单归属和部分多归属两种市场情况下的数据产品定价模型,并制定了数据产品定价策略;用交易双方对数据服务的感知质量和平台的供需信息匹配程度两因素对贴现因子进行改进,从而将交易双方和联盟平台对定价结果的影响引入到讨价还价中,构建了数据服务的三阶段Rubinstein讨价还价定价模型,并制定了相应的定价策略。最后以中关村大数据产业联盟为实证研究对象,验证了本文所构建的定价模型的合理性。本文提出的数据产品及服务定价方法,为企业通过大数据产业联盟的渠道实现数据产品及服务的交易提供了有效方法和手段,对企业提高数据产品及服务交易效率和竞争能力具有重要的实际意义。
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