【摘 要】
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本文在分析目前国内外机电系统故障诊断研究和应用状况的基础上，研究了机电系统故障诊断中观测方式的选择、故障征兆的提取、系统故障模式识别这三个主要环节。介绍了人工神经
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本文在分析目前国内外机电系统故障诊断研究和应用状况的基础上，研究了机电系统故障诊断中观测方式的选择、故障征兆的提取、系统故障模式识别这三个主要环节。介绍了人工神经网络的基本原理，研究了在故障特征信息提取过程中人工神经网络的应用方法，以及在进行故障诊断时基于人工神经网络的数学建模方法和算法。以辊碾磨这一复杂机电系统的故障诊断为实例，针对辊碾磨的具体特点，研究了故障特征信息的检测与提取、故障诊断系统软件和硬件的构成以及学习样本的选择方法，并利用人工神经网络的故障诊断算法对该系统的故障诊断进行仿真，证明了基于人工神经网络对机电系统故障诊断的可行性和优越性。
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