【摘 要】
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该文针对电加热炉这一控制对象,借助MATLAB的强大仿真工具,分别采用工业控制中普遍使用的PID控制、Smith控制和经常见到的模糊控制策略,如基本模糊控制、模糊—PID控制、Smit
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该文针对电加热炉这一控制对象,借助MATLAB的强大仿真工具,分别采用工业控制中普遍使用的PID控制、Smith控制和经常见到的模糊控制策略,如基本模糊控制、模糊—PID控制、Smith-Fuzzy控制对其进行仿真,得到的控制结果不是很理想.针对上述电加热炉控制中存在的问题,该文设计了双模糊控制器和自适应神经模糊推理系统.双模糊控制器在参数自整定模糊控制理论的基础上,对比例因子进行调整,克服原算法复杂而不实用的缺点,根据电加热炉不同的工作状态采用不同的模糊控制器,提高了控制精度,改善了控制效果;该文把模糊控制与神经网络技术相结合,建立了自适应神经模糊推理系统.把不依赖梢确数学模型的模糊控制系统与有价值的经验数据或参考模型相结合,弥补了模糊控制的不足,使模糊控制系统更能发挥其强大优势,控制效果理想.在实践应用方面,以电加热炉为控制对象,开发了89C51单片机模糊控制器,主要进行了硬件和软件的设计.
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