【摘 要】
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随着我国卫星遥感技术的不断革新,遥感空间数据的数据量呈几何级数增长,用户对数据的需求与日俱增。实现海量遥感空间数据的高效共享,必将推动遥感在各行业研究与应用的发展
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随着我国卫星遥感技术的不断革新,遥感空间数据的数据量呈几何级数增长,用户对数据的需求与日俱增。实现海量遥感空间数据的高效共享,必将推动遥感在各行业研究与应用的发展。中科院遥感所现有的遥感空间数据共享系统存在数据共享效率低的问题,本文在该系统的基础上,设计出一种基于对等(peer-to-peer,P2P)网络的遥感空间数据共享方案,并将该方案应用于实际项目中进行测试与改进。本文主要从资源更新与发现、从多节点同时下载数据两方面展开研究。1、资源更新与发现:提出资源管理与检索模型。在中央目录服务器与超级节点间对资源索引目录进行同步更新,使中央目录服务器与各超级节点都具备提供完整资源查询服务的功能,从而保证数据资源的时效性与网络的健壮性;数据资源检索遵循“局部→中心→其他部分”的顺序,具有较高的检索资源效率。2、从多节点同时下载数据:提出多节点并行数据传输模型。通过从多个节点并行获取数据块来实现完整数据的传输,并从整体时间的角度上对数据块传输任务的分配进行优化。该模型在实现并行下载数据的同时,提高了数据的传输效率,并且达到资源节点负载均衡效果。最后,将本文设计的数据共享方案运用到实际项目中进行测试,实验结果表明,使用该方案能够提高遥感空间数据的共享效率,从而验证研究成果的可行性与有效性。
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