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语音信号是一种非平稳的信号，人们在语音通讯过程中会受到来自周围环境，传输介质等等所带来的干扰，对语音信号的质量造成了影响，所以对语音信号的降噪处理已经成为语音信号处理的核心领域。以前对语音信号的去噪方法，如时域，频域都有各自的局限性，仅适用于平稳信号的研究，因此限制了他们在语音信号处理方面的应用。小波变换由于具有良好的时频局部化特性，能够对各种时变信号进行有效的分解，从而较好地将信号与噪声加以分离，获得满意的去噪效果。音频是多媒体中的一种重要媒体，目前，用于音频采集的设备有图形显示功能较差、可扩展性差等缺点。LabVIEW采用通用计算机作为核心的硬件平台，利用虚拟仪器软件开发平台在计算机的屏幕设计出仪器的面板和相应功能，然后通过鼠标或键盘操作仪器，借助一块通用的数据采集板，用户就可以通过软件构造几乎任意功能的仪器。
本文采用Intel828011B ICH9－High Definition Audio Controller声卡、戴尔OPTIPLEX755、LabVIEW8.5设计的声音信号的采集分析系统。信息采集系统和信号处理系统，实现了语音信号的实时显示和存储，波形和功率谱的显示，信号的滤波预处理，在此基础上引用小波阈值去噪法去噪。通过Sound VI模块与声卡接口，整个系统界面使用方便，并且可进一步设计新的算法。小波去噪方法主要使用小波阈值法(离散小波)对“南开”发音进行了外界背景噪音的去噪处理。方法一：采用小波基db5分解得到高低频系数，均采用小波基db5，分解层数4去噪，得到的信噪比为6.9528。方法二：采用小波基db5对语音信号进行小波分解得到高低频系数，低频采用小波基db5，分解层数为4去噪，高频采用小波基db5，分解层数为3去噪，得到的去噪效果更好，信噪比为25.7829。这说明采用高低频分别去噪得到的去噪效果要优于对高低频均采用相同的小波基和分解层数的方法，是对高低频分别选用最优尺度去噪的必然结果。