【摘 要】
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该文首次在中国提出了用遗传算法解决火电机组精确模型的经济调度问题,并对遗传算法应用于火电机组经济调度问题做了深入的研究,提出了用N-1法选取初始变量构成遗传算法的初
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该文首次在中国提出了用遗传算法解决火电机组精确模型的经济调度问题,并对遗传算法应用于火电机组经济调度问题做了深入的研究,提出了用N-1法选取初始变量构成遗传算法的初始解,该方法有效地增大了满足电力系统负荷平衡方程等式约束的概率;采用常规"拉格朗日法"做为遗传算法的初始解混合算法,使得遗传算法的收敛速度明显加快,通过与传统简化模型的比较证明该方法的有效性,通过大量模拟证实,采用遗传算法求解火电机组经济调度精确模型较简化模型增加效益大于0.1-0.2%,收到了显著的经济效益.
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