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社会性知识网络是当下虚拟世界的一种普遍性存在,是构建“学习型社会”的基本单元。知识的有效转移和持续流动是社会性知识网络成功运作的标志,而社会性知识网络的发展又影响着知识的交流与传播。首先,从社会化学习发展、知识共享与创造、群体智慧生成三个方面出发对本研究的必要性进行了论证。通过对社会性知识网络、知识流动、知识流动水平的研究现状的梳理和总结,分析了社会性知识网络的知识流动研究的意义和价值,并提出了本研究的研究思路和方法。其次,分析了知识流动的过程以及影响因素,提出了社会性知识网络知识流动结构体系,并在此基础上确立了知识流动水平分析框架,包括知识流动速度和知识流动广度两个维度。根据知识流动的过程要素构建了知识流动速度分析框架,知识流动速度(KFS)包括四个方面,知识传者速度(KTS)、知识吸收速度(KAS)、知识传播速度(KDS)、传递阻尼系数(C)。根据社会性知识网络特性构建了知识流动广度分析框架,知识流动广度包括知识主体广度和知识话题广度。并根据网络规模的不同提出计算知识流动速度的两种公式:当网络规模小于150时,传递阻尼系数对知识流动起促进作用,则知识流动速度[()]()+++=CKDSKASKTSKFS 13?;当网络规模大于150时,传递阻尼系数对知识流动的起阻碍作用,则知识流动速度[()]()-++=CKDSKASKTSKFS 13。再次,根据知识流动水平分析框架,运用定性和定量相结合的方法,对“正式学习式”和“非正式学习式”社会性知识网络的知识流动的速度和广度进行详细分析,并获得以下启示:知识主体参与积极性影响知识流动水平,知识内容的复杂程度会影响知识流动的速度,流动水平与时间联系紧密,学习支架促进深度交流,网络规模对知识流动影响较大。最后,根据得出的启示,制定了促进社会性知识网络的知识流动措施,在“泰州师说”全员网络培训中加以应用,并从知识流动水平出发,对应用效果进行了分析,得出以下结论:知识流动整体积极性较高,不同主题的知识流动速度存在显著的差异,相同的主题在不同的时间段内流动的速度不同;不同主题的知识主体广度存在显著的差异,知识话题呈现层级性。