【摘 要】
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税收是国家(政府)公共财政最主要的收入形式和来源,为国家提供充足的公共服务和公共产品提供重要保障,然而随着数字经济、互联网技术的急速发展,深化体制改革“放管服”的要
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税收是国家(政府)公共财政最主要的收入形式和来源,为国家提供充足的公共服务和公共产品提供重要保障,然而随着数字经济、互联网技术的急速发展,深化体制改革“放管服”的要求,税务机关将长期面对“事多人少”的局面,税收征管面临新的形势与挑战。大数据技术发展的日新月异,为税务机关提供了海量税收数据和科学分析工具,可以预见在不久的将来,大数据技术下的纳税风险管理基本将取代传统征管模式,成为提高纳税遵从工作的着力点和落脚点。本论文主要通过研究纳税遵从管理相关理论,分析大数据技术手段背景下的纳税政策风险管理现状,结合近年来风险应对的变动数据,对纳税遵从风险管理存在的困境进行分析,揭示现行纳税遵从风险管理存在的问题、通过国内外先进经验理念的借鉴,提出进一步完善纳税遵从风险管理的建议。在研究过程中,主要分析大数据技术应用的基础、数据加工和大数据在风险管理识别方面的应用。对不同来源的涉税数据进行了梳理,分析常用数据的内容及其目的,以税务系统2016-2018年期间风险税收数据为基本分析依据,同时查阅《中国税务年报》等公开数据,在收集到足够数据以后使用数据分析工具进行对风险应对效果进行分析。通过本区的数据案例和素材的分析,对大数据背景下的纳税遵从管理风险的落实进行了阐释,纳税遵从风险管理未能真正发挥大数据的优势,其中既有人才、数据和技术的壁垒,也有大数据风险管理意识不足,和大数据治税和风险应对部门的法律界定和定位问题。结合国内外的经验,提出对纳税遵从风险管理相关建议,确保纳税遵从风险管理工作更合理更高效,提高纳税遵从度,更好地实现“聚财为国、执法为民”。
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