【摘 要】
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本文借助于遍历论和信息论的思想，以频率序列的稳定性和信息结构的概念为切入点，对数据流非平稳性的相关问题进行了探讨。从笔者的观点来看，数据流的信息结构指的是相空间的一个
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本文借助于遍历论和信息论的思想，以频率序列的稳定性和信息结构的概念为切入点，对数据流非平稳性的相关问题进行了探讨。从笔者的观点来看，数据流的信息结构指的是相空间的一个“稳定分割”(stable partition)，此处“稳定”是指分割中的每个子集都是该数据流的稳定集合。这样的分割，自然有一个相应的概率，从而不难得到一个与上述分割相对应的信息结构。本文采用信息熵来刻画该信息结构的精细程度，用所选分割集合的稳定程度来刻画信息结构的稳定度。
在应用方面，笔者提出了具体的数值计算方法，细致地处理了一些来源于金融市场等领域的真实数据，分析了理论方法的合理性和数值算法的可行性，得到了一些有意义的结果。
最后，给出了一些注记和后续工作的方向。
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