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我国中低压配电网多采用小电流接地方式运行,小电流接地系统主要分为中性点不接地、经消弧线圈接地和经电阻接地系统。经过不断摸索尝试,目前我国配电网主要应用前两种系统,该类系统故障中单相接地故障发生概率最大,占80%以上,故障时,故障信息受到多种外界因素的干扰,导致故障电流小、故障情况复杂,如此一来,对故障选线造成了困扰,因此研究一种普适性强的选线方法尤为重要。仅仅依赖正常线路与故障线路之间某一个特征差异进行选线的方法不再具有普适性,因此本课题从故障前后零序电流的突变性、能量、极性角度出发,提出基于模糊融合的小电流单相接地故障选线新方法。本课题首先对我国应用广泛的两种小电流接地系统进行了理论分析,了解了两种系统正常运行和故障后各电气量的变化;然后利用Simulink搭建了小电流接地系统仿真模型,通过对比仿真结果和理论验证了模型的正确性,从而得到了较为可靠的故障数据;其次提取原始故障数据中的暂态信息并对其进行小波变换预处理,分别利用模极大值法、零序能量法和极性法对预处理后的有效故障数据进行处理并选线,验证了每种方法的可行性;最后利用模糊信息融合对三种方法的决策进行综合,得到可信度较大的输出Y,Y数值越大,故障可能性越大,依此选线。为验证融合算法的可行性及普适性,本课题首先通过调整模型参数对不同故障情况进行仿真,从而得到大量的故障数据,利用该数据来测试算法;其次在实验室环境下搭建了不接地系统故障模拟电路,通过采集实际的故障数据来测试算法,最后综合两种测试结果可以得出以下结论:本文中的算法充分发挥了模极大值法、零序能量法、极性法三者的优点,能同时识别母线故障和馈线故障,且该方法不受故障距离、故障初始角、过渡电阻、噪声、接地方式的影响,均能正确选线,尤其是在高阻接地、小故障角接地、远距离接地情况下也都能正确识别出故障线路,由此验证了该方法具有较好的适用性,且与单一选线方法相比,提高了选线正确率。