基于贝叶斯网络的卫星电源系统安全风险监控研究

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卫星电源系统是卫星系统的关键组成部件,其安全风险水平对卫星的性能及寿命有着决定性的作用,因此对其开展安全风险监控研究具有十分重要的意义。目前的安全风险监控方法对具有动态性、多态性、不确定性的系统进行研究时存在困难,贝叶斯网络是一种基于概率的利用随机变量对系统进行推理和决策的方法,常用于系统的建模和行为预测。本文针对电源系统的复杂特性,研究了基于贝叶斯网络的电源系统安全风险监控方法,论文主要研究内容如下:(1)在电源系统安全风险建模方面,通过对电源系统结构和功能分析,明确了电源系统的组成、工作原理和失效机理,在此基础上建立了基于贝叶斯网络的电源系统的安全风险监控模型。定义了电源系统的安全风险状态、临界状态和关键部件,利用建立的模型和贝叶斯网络推理技术,对电源系统安全风险临界状态和关键部件进行了分析。(2)在安全风险监测方面,论文研究了突发失效部件和退化失效部件的可靠性建模方法,给出了电源系统的安全风险水平估计,研究了系统各安全风险状态之间的转移时间预测问题。(3)由于卫星电源系统部件较多,对所有部件进行控制不太实际,因此论文对卫星电源系统各个部件的安全风险重要度进行了分析,参照部件重要度排序对系统安全风险水平进行了控制。同时提出了针对电源系统各个部件的安全风险事故后控制的建议。文章最后总结了本文的主要研究内容,对下一步研究工作进行了展望。
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