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随着人们开发和利用海洋的步伐加快，水下数字通信技术的研究越来越受到重视，逐渐成为水声研究领域中最具挑战性的课题之一。在水声通信信道中广泛存在着多径传播现象，而由此引起的码间干扰会使水下数据传输的可靠性和数据传输速率都大大降低。为了克服码间干扰，一个有效的方法是在接收端采用信道均衡技术。由于水声信道的通信带宽严重受限，而传统的自适应均衡技术需要周期性地发送接收端已知的训练序列，这样做虽然提高了数据传输的可靠性，但是却造成本来就严重受限的带宽进一步减小，从而降低了信道利用率。因此，针对水声信道的特性，人们更倾向于采用不需要发送训练序列的盲均衡技术。
在本论文中，首先对水声信道特性，尤其是多径传播特性进行了分析，并且在声线理论的基础上建立了水声多径信道模型。然后，论文阐述了信道均衡原理，详细介绍了均衡器的分类和结构，并给出了评判均衡器工作性能的重要指标。
在水声多径信道特性和信道均衡原理的基础上，本文重点研究了自适应均衡算法和盲均衡算法。LMS、RLS是两种典型的自适应均衡算法，本文针对不同的信道情况，对上述两种算法配以不同的均衡器进行仿真实验。结果表明，两种算法都取得了很好的均衡效果。
在盲均衡算法中，本文研究的是CMA算法。盲均衡算法可以提高水声信道利用率，具有很高的实用价值。本文将CMA算法用于水声信道均衡中，仿真结果表明，即使采用线性均衡器，CMA算法也可以很好地纠正信道失真。