基于神经网络的物性预测及再沸器优化设计

来源 :大连理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:superrocli
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该文利用人工神经网络改进学习算法,并将其用于三元体系物性模型建立中,该模型具有很高的精度,它将为再沸器系统的模拟、设计、优化提供实用模型.该文针对再沸器设计过程的特点,对再沸器的型式优选、优化设计进行了探讨,采用对象矩阵形式描述专家知识,有效地解决了抽象知识的计算机表达,使得程序设计更合理,更容易,同时提出了行之有效的设计策略.在此基础上,以Windows为操作系统,开发出的再沸器设计软件具有良好的用户界面,人机对话功能,有很好的实用价值.
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