叶片边缘检测技术的研究

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叶片是航空发动机上的重要部件,它对发动机的推重比、可靠性、寿命、安全性具有直接的影响。因而,它对飞机的飞行速度、机动性、有效载重起着决定性作用。由于航空发动机叶片的工作环境恶劣,技术复杂,加工、检测技术要求高,是知识密集、技术密集产品。 近年来,国产各型航空发动机在使用中暴露的质量问题十分突出,其中叶片的质量占了相当大的比例。叶片检测是保证叶片质量的关键环节,而叶片工作边缘计量特性的检测好坏,是影响叶片质量的主要因素,对叶片疲劳强度、发动机的降油耗、加速性有着直接影响,并与发动机的可靠性和安全性密切相关,所以对航空发动机叶片工作边缘曲率半径质量的检测尤为重要。 目前,国内对航空发动机叶片质量的检测手段比较落后,还处于模板检测、目视检测等传统方法。为了适应发动机叶片生产厂的需要,提高叶片检测效率和精度,本文通过叶片工作边缘的计量特性的研究,设计制造了一种航空发动机叶片工作边缘曲率半径图像处理系统。将叶片通过夹具安装在仪器的光学系统下,通过CCD将被测量的图象传到计算机中,通过图像处理的方法对被测量图像进行边缘提取、数据分析,得到被测量特性。 实验表明,边缘曲率半径图像处理系统采用的检测方法简单、检测效率高,检测数据与质量不受人为因素的影响,对于叶片的计量特性量化检测以及对在役航空发动机叶片的系统分析有重要的意义。
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