基于对数线性模型的房地产广告费效分析

• 作 者: 万谦
• 出 处: 重庆大学
• 发表日期: 2014年期
• 关键词: 对数线性模型 Monte Carlo模拟 VaR SAS 广告

对数线性模型是广义线性模型中的一个分支，同Logistic模型、Probit模型一样，在定性数据的分析当中发挥着重要的作用。本文系统讲述了对数线性模型的基本原理，并且在此基础上也同时综合运用了VaR以及Monte Carlo模拟等方法，对房地产广告的类型和来访量之间的关系进行详细的分析，得出结论并给出合理的建议。通过研究分析表明，本文得出以下结论：（1）来访量会随着月份的变化而呈规律性的变化——先增后减，在二月份达到峰值，然后在九月份达到低谷；故建议在二月份左右适当的多投些广告量，在九月份左右适当的减少广告的投放；（2）从全年来评估效果来看，由大到小依次为：晨报、商报、时报、搜房网、短信、晚报、活动、日报、搜狐网、其他网媒；（3）来访量较小的时候，广告对来访量的影响比较大，能够带来较大的增长；当来访量达到一定的程度时，广告的影响力就会大大降低；（4）在六个广告数量内随机投放，置信水平95%下的来访量与实际差距不是太大，因此，对于广告所能带来的来访量没有必要过分担心；（5）本文推荐选取晨报、晚报、商报、时报、短信、搜房网作为广告投放的重点，然后随机投放，在这些广告投放的过程中，只需考虑公司所能承受的广告成本即可。