【摘 要】
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开源软件的诞生促使软件行业踏入了新的发展周期,与此同时,它受到了政府、相关企业、软件从业者的普遍认可,并得到了广泛应用。开源软件在竞争激烈的软件开发模式中占据了一席之地,也因此成为了全球科技创新的重要载体。随着中国进入科技自主创新的时代,推进国内的开源运动以及发展国内的开源软件产业势在必行,而开源软件的可持续性发展与开源软件许可证的选择问题息息相关。开源软件许可证是开源软件代码复用和协作开发的法律
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开源软件的诞生促使软件行业踏入了新的发展周期,与此同时,它受到了政府、相关企业、软件从业者的普遍认可,并得到了广泛应用。开源软件在竞争激烈的软件开发模式中占据了一席之地,也因此成为了全球科技创新的重要载体。随着中国进入科技自主创新的时代,推进国内的开源运动以及发展国内的开源软件产业势在必行,而开源软件的可持续性发展与开源软件许可证的选择问题息息相关。开源软件许可证是开源软件代码复用和协作开发的法律保障,一份合适的开源软件许可证在很大程度上决定了开源软件的业务潜力和生命周期,一旦违反开源软件许可证,则容易出现知识产权侵权问题并面临一定程度的法律风险。经大量研究表明,开源软件许可证仍局限于少数人的认知中,绝大部分国内开发人员尚未意识到为开源软件选择开源许可证的重要性,并在选择合适的许可证方面存在诸多困难,主要表现有:（1）开源软件许可证的发布以英文为主,数量和版本众多,开发人员很难理解所有许可证的内容;（2）开源软件许可证不同类型之间的法律含义晦涩难懂且差异较大,增加了开发人员选择许可证的难度;（3）现有的大多数许可证选择工具和推荐系统由国外人员开发,并着重于许可证内容和条款的定性分析,且此类工具缺少许可证等信息,开发人员在使用过程中不易上手。为了解决上述问题,本文基于国家科技部重点研发专项“云计算与大数据开源社区生态系统”下的子课题“开源生态模式及机制研究”,专注于开源许可证选择的基础理论和系统开发的工程实践两个方面进行探索,经过分析论证,设计开发了一套开源软件许可证推荐系统。该系统旨在帮助软件领域的用户认识开源软件许可证,并从软件项目的角度为用户推荐合适的开源软件许可证。本文主要工作如下:（1）系统的需求分析和设计。从系统的开发背景和实际意义出发,对系统进行了全面的需求分析,以人工收集、翻译的开源相关知识以及开源软件许可证为内容基础,并以提供开源知识服务和开源软件许可证推荐服务为核心,在此基础上设计了系统的功能模块;（2）许可证推荐模型的设计。将基于软件项目的协同过滤推荐算法、随机森林推荐算法、卷积神经网络推荐算法进行线性加权,采用TOP-N推荐的方式建立了许可证混合推荐模型,通过实验验证了混合推荐模型的有效性。该推荐策略帮助用户解决了许可证选择困难的问题,为用户的软件项目选择许可证提供了有效的参考;（3）系统的开发与实现。利用Django Web技术搭建了完整的开源软件许可证推荐系统,完成了代码的开发以及测试的相关工作。本系统分为前后端,在基础的用户账号服务和信息管理功能之外,还提供了三大重要的功能模块:开源知识、开源软件许可证列表以及开源软件许可证推荐。本系统满足了功能完善、界面简洁的需求、提高了人们对开源软件和开源许可证的认知。同时,该系统的实现顺应了开源软件发展的趋势,对普及国内的开源运动和指导用户选择开源许可证均有着较为重要的意义。
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