【摘 要】
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大港油田属于典型疏松砂岩油藏，出砂严重，极大地影响了油田的正常开发和生产。目前尽管前人在出砂预测与防砂方法优选方面已作了大量工作，在一定程度上缓解了油井出砂程度，但总的
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大港油田属于典型疏松砂岩油藏，出砂严重，极大地影响了油田的正常开发和生产。目前尽管前人在出砂预测与防砂方法优选方面已作了大量工作，在一定程度上缓解了油井出砂程度，但总的而言仍存在不少问题，采取防砂措施方面仍带有一定的盲目性。因此，进行该方面的研究仍具有很强的实用价值。
在综合分析大港油田油藏地质资料和出砂现状的基础上，本文尝试利用人工神经网络技术从定性和定量两个方面建立出砂预测模型，运用该模型研究各因素对大港油田出砂的影响。最后，在总结各防砂方法对油藏产能影响的基础上，利用模糊数学原理建立综合模糊技术评判模型，优选出技术上可行的防砂方法，然后，对优选出的可行防砂方法进行多个经济指标对比，最终优选出技术上可行、经济上合理的防砂方法。
研究和现场应用表明：将人工神经网络技术用于出砂预测不仅可行而且预测精度较高，而且具有广阔的应用前景；利用模糊数学原理所建立的综合模糊技术评判模型可以大大提高防砂的成功率和有效期。总之，本研究成果基本上可以避免防砂方法的选择和计算设计的盲目性，对生产具有很重要的指导意义。
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