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复合t过程模型在函数型数据上的应用
【摘 要】
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高斯过程回归模型(GPR)等过程回归模型已经广泛应用于各种函数型数据的分析处理中。高斯过程回归模型凭借其超强的拟合能力,以及简单的计算过程等优良性质,成为学者们处理数据的首选方法。但由于高斯过程对于异常点是不稳健的,越来越多的学者为了满足实际准确性的需要,选择采用稳健性更好的方法和过程,去拟合数据。重尾过程则是一个很好的选择。拓展t过程是一种重尾过程,基于该过程,发展出了拓展t过程回归模型(eTP
【机 构】
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中国科学技术大学
【出 处】
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中国科学技术大学
【发表日期】
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2021年09期
【基金项目】
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