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洪涝灾害是最常见且又危害最大的一种自然灾害，在其有可能发生时预报它，并且生成一个最优的防洪减灾方案，可降低洪涝灾害带来的损失，同时预测的结果也为决策系统提供支持的基础。
(1)首先论述本文的研究背景和研究意义，然后详细阐述国内外分布式水文模型和SWAT模型的研究进展，进而论述本文的技术路线和主要的研究方法。
(2)分析处理模型运行所需要的基础资料，包括土地利用数据、气象数据、土壤属性数据，建立土地利用数据库、气象数据库、土壤属性数据库。在数字高程模型(DEM)的基础上，利用SWAT进行子流域的划分、河网的生成、流域边界的确定然后进行水文响应单元的划分，并进行与地形相关、具有水文学意义的部分参数的提取，应用现有资料对径流进行模拟，然后利用部分实测径流资料对模型进行校准和验证，以确定其在研究区的适用性。而参数的不确定性会给模型模拟结果带来影响，所以在校准前对模型进行敏感性分析和参数率定。
(3)采用C＃为编程语言，结合AE二次开发，将SWAT模型的产流、汇流结果嵌入到系统当中，运用ACCESS完成对象的方法、属性数据库的操作和管理;同时在SWAT模型中也有一些创新，在响应单元的划分和汇流的时间差异的改进，使模型的模拟效果更加精确，同时应用实例进行验证，总体的效果还是很满意的。
(4)本系统主要实现了基于DEM的动态淹没和产流汇流分析，同时对有险情的地方进行险情点的显示，实现了根据河道的容量和泄洪能力预测未来河道的水位，并显示出此时河道的淹没效果图，预测河道两岸的洪涝风险，生成一个简单但实用的防洪减灾决策方案。