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随着计算机网络的普遍使用，网络范围的不断扩大，它在人们的生活中的地位将越来重要。在计算机网络建设中，走在前列的就是高校的校园网，目前大多数校园网已经实现了“主干光纤千兆，百兆交换桌面”的三层网络结构的建设目标，随着校园网络应用的日益复杂及网络规模的不断扩大，对网络的管理提出了更高的要求。一方面，校园网用户对网络性能要求不断增加：另一方面，校园网中的非对称网络资源使用(VOD、P2P等)、安全威胁(如DDOS、蠕虫、恶意代码等)也越来越多。校园网管理人员需要全面地了解一个网络的情况，从而合理分配带宽资源，让关键业务得以正常运行：同时及时定位引起网络异常情况的事件源，有效地控制异常流量的蔓延。现有的网络管理体系都是针对一般网络来设计的，然而缺乏更进一步的网络优化管理支持。而流量监测是网络管理的基础。国际标准化组织所规定的网络管理五大功能模块的实现都或多或少的依赖于网络流量监测。因此，有必要在现有的校园网络管理基础上实现对全网的流量监测和控制，从而更好地管理及优化网络。
本文的前两章介绍分析了当前校园网中网络流量的特性，对不同流量的测量方法及技术进行了介绍和对比，说明了网络流量测量的必要性。其次，对进行网络流量测量时使用的SNMP协议及相关实现技术和标准进行了探讨。从第三章开始，对传统的网络流量管理系统的运行模式进行了探讨。同时，结合云南师范大学校园网使用情况，利用MRTG工具进行网络流量监测，对其流量图进行分析和研究。第四，对网络流量预测的方法进行了探讨，指出进行网络流量预测必须考虑流量的时间序列因素，而ARIMA(Auto Regressive Integrated MovingAverage，自回归求和滑动平均)时间序列模型能够反映这一特性，该模型解决了网络流量预测中存在随机干扰因素影响大、不确定性强的问题，取得了较好的预测效果。在对网络流量监控的基础上，设计了一个基于策略的联动控制框架。该框架采用集中式管理、分布式执行的架构。在每个采集点，设置异常流量监测引擎，当有异常情况发生，通知中心策略服务器，由其进行策略的判决及下发。对高校的网络管理提供更好的处理方式。