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人数统计是一种进行人员流量统计的智能视频监控技术。
本文首先概括了智能视频监控和人数统计系统的应用背景，以及国内外的研究现状。
然后指出要完成智能视频监控中的人数统计一般需要的几个步骤，即：背景前景分离，移动目标提取，目标识别，运动目标跟踪以及行为分析和统计人数。对经典的算法进行了详细的介绍，并指出相应算法的优缺点。
随后，本文提出了通过基于多层高斯背景建模进行背景前景分离，行列分块叠加算法进行移动目标提取，以及断面两侧分块检测来完成断面式人数统计。
最后，通过在前背景分离和移动目标提取方面与传统算法进行比较说明本文提出的算法具有效果好，运算效率高的优势。通过与市场上已有智能视频监控产品进行测试并对数据进行比较，表明本文研究的算法在人数统计的应用中，准确率高，达到较好的应用效果。