图书发行领域标准化知识服务研究与应用

• 作 者: 常曦晨
• 出 处: 北方工业大学
• 发表日期: 2018年01期
• 关键词: 知识服务 标准化 图书发行行业标准 知识抽取 知识融合

标准作为社会生活中规范着人们生产活动不可缺少的一种重要文献,对推动行业的发展起到了至关重要的作用。新闻出版行业发展蓬勃,图书发行行业标准修订数目逐渐增加。面对众多的图书发行行业标准,充分利用知识工程方法和知识服务手段,挖掘标准中知识,并将知识合理组织,使标准内容结构化、数字化,提高标准检索效率。有利于加速行业内知识共享的进程,促进知识传播,推动行业进步和发展。本文以图书发行行业标准为切入点,研究标准结构化存储方案、知识抽取方法和知识融合技术,构建图书发行领域标准化服务系统。首先,对图书发行行业标准深入分析,设计结构化存储方案。然后针对图书发行行业标准,提出多策略知识抽取方案,以确保抽取结果的准确率与覆盖度。与此同时,提出基于最远距离选择初始聚类中心的K-means聚类算法并应用于知识融合过程。最后,建立了图书发行领域专业词库和知识本体库,设计并实现了图书发行领域标准化知识服务系统,将图书发行行业标准知识做可视化展现。本文对传统聚类算法加以改进,有效地避免了传统K-means算法对初始聚类中心选取的依赖性,减少了迭代次数,降低了算法运行时间,提高了算法综合优化水平。实验结果表明,抽取后得到的知识通过改进的聚类算法可以找出同义、近义的知识,消除知识冗余,较好地达到了知识融合的目的。标准知识的服务平台的建立可以改变手动检索标准知识的现状,建立标准内容关联从而构建行业标准知识网络体系。