霍兰德职业兴趣在线测评系统设计与实现

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随着社会和科技的飞速发展,行业划分和岗位分工日渐细化,企业对人才的要求越来越高。针对此种情况,职业人选择与其职业兴趣特征相匹配的岗位,发挥所长,从而最大化个人及企业的生成效率,最终实现个人与社会的和谐双赢就变得十分必要且意义重大。将现有成熟的心理学职业兴趣理论成果应用到职业岗位选择上是一种比较科学的方式,但在具体实施过程中,往往受到测试规模、传播方式、人工阅卷等限制因素的影响,使其不能很好地被广泛应用。同时,互联网与移动互联网目前在国内取得了日益突出的发展,与社会生活生产的方方面面都产生了紧密的联系,将IT技术应用到传统职业兴趣测评成为必然趋势。本文将职业兴趣理论成果与互联网技术结合在一起,设计并实现一个职业兴趣在线测评系统,旨在推广现有职业兴趣理论在职业岗位选择上的应用,帮助职业人实现职业选择最佳决策。本系统包括三个子系统,分别是Web后端、Web前端和iOS移动客户端。Web后端使用.NET平台组建系统的业务逻辑层、数据访问层和数据持久化层;Web前端使用HTML5和LigerUI框架组建系统的用户界面表示层;iOS移动客户端使用UIKit、Core Animation和Quartz2D等框架设计并实现了 App。用户可以通过浏览器或手机App两种方式参与职业兴趣测评,系统综合分析用户的测评数据后,生成职业兴趣分布和匹配的职业选择报告书,为职业人的职业生涯规划提供科学合理的指导和建议。经过测试,本系统各项业务功能均能正常使用。Web后端数据业务能及时有效响应Web前端的Ajax请求和iOS客户端的HTTP请求,并同步到数据库持久化层。Web前端页面美观简洁,iOS客户端界面符合Apple公司的界面设计指导原则,具有良好的用户体验。本系统能准确分析出职业人的霍兰德职业兴趣人格特征,并生成结果报告,促进了职业兴趣理论成果的应用,帮助职业人做出科学合理的职业生涯规划。
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