IPv6网络应用强化学习的AQM拥塞控制算法研究

来源 :华东理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yuantao22222

【摘要】

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本文研究强化学习在IPv6拥塞控制领域的应用,在分析IPv6协议结构特点、主动队列拥塞控制方法、强化学习相关理论的基础上,结合二重梯度下降法提出了一个详细的QHIPv6拥塞解决

【作者】

：

严峻

【机构】

：

华东理工大学

【出处】

：

华东理工大学

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

：

IPv6 拥塞控制队列管理强化学习二重梯度下降法下一代互联网

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本文研究强化学习在IPv6拥塞控制领域的应用,在分析IPv6协议结构特点、主动队列拥塞控制方法、强化学习相关理论的基础上,结合二重梯度下降法提出了一个详细的QHIPv6拥塞解决算法,并且在仿真实验的基础上对区分服务的性能参数进行了分析.所得到的试验结果和设计期望相符合,证实了该算法的可行性和合理性.

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