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在社会经济发展过程中，大气污染已经成为城市发展中一个不容忽视的环境问题。 放眼国内，2015年京津冀地区雾霾天气频发，当地居民的生活和身体健康都受到极其严重的威胁。2015年公布的中国十大污染城市中，京津冀地区占了6个，可见京津冀大气污染极其严重。因此笔者认为有必要探究该区域大气污染形成的原因以及治理措施。京津冀区域作为首都经济圈，又是全国污染最严重的区域之一，具有典型的代表性，因此笔者选择京津冀区域，调查居民对PM2.5治理的支付意愿，以期为区域政策的制定提供数据支持及参考建议。 笔者运用双边界二分式CVM方法，针对居民支付意愿及行为选择设计调查问卷，选取730个样本，统计愿意支付的受访者的性别、收入、婚姻状况的情况，以及拒绝支付的受访者的原因分布。运用支付意愿函数模型及随机效用模型对收集到的数据进行分析，得出居民对于大气污染治理的支付意愿(WTP)受到许多因素的影响，并推导出模型表达式，进而计算出样本中730位居民的大气污染治理的支付意愿均值。通过查阅文献及统计年鉴，据此计算出未来大气污染治理经费缺口。进一步分析居民降低PM2.5的行为选择，从而提出有针对性的区域行政政策。 模型的结果给我们提供了很多有用的信息。针对京津冀区域如何治理大气污染，结合近年来京津冀一体化的政策背景，笔者认为除了大气污染治理过程中必须的资金、人才和技术外，区域统筹要联防联控，京津冀政府更要统一政策口径及执行标准。