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作为一种分布式网络,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)中集成了传感器、分布式计算、无线通信、数据融合和数据存储等技术。随着无线传感器技术的飞速发展,无线传感器由于价格低廉、体积小、部署方便,已经遍布人类生活和工作中。但无线传感器网络在给人们生活和工作带来方便的同时,接踵而来的是WSNs的安全问题,并且成了目前急需解决的问题之一。信任是建立和维持安全环境的前提和保证。因此要做到每次的交易过程是安全的,必须要设计高效的信任计算方法、安全的信任传递方式和全面考虑多种信任影响因素,建立安全的WSNs信任模型,对交易的实体进行信任评估。本文主要研究WSNs中信任模型和WSNs中基于簇结构的云信任模型,主要解决了影响因素的选取、实体信任计算、信任传递等问题。具体来说,对无线传感器网络信任模型研究主要包括以下几个方面:(1)通过对WSNs中安全需求进行研究与分析,分析安全与信任的关系,提出研究WSNs中信任、信任模型的原因。(2)考虑到节点信任值变化异常,本文提出一种基于方差分析的信任评估方法,具体思路:采用基于数学方差理论来检测信任链中节点信任值的幅值,把该幅值作为影响因素,参与计算该信任链的可信程度。(3)由于节点传输数据是经过多个节点连接的信任链,但考虑到目前信任计算都是采用简单的信任值相乘来计算信任度,以至于造成最后的信任值不符合实际。基于此原因,本文提出一种基于云模型理论的信任评估方法,具体思路:将各个评价属性单独计算云数字特征,分开传递,最后合成综合云数字特征,用云模型来描述信任值的情况。(4)由于WSNs中的拓扑变换频繁,以至于网络中节点的角色也就随之变化,本文提出一种基于簇结构的云信任模型,具体思路:融合通信因素、能量因素和数据因素,并按节点的角色分别捕捉节点的信任影响因素;引入云模型理论分别建立簇头的云信任模型和普通节点的云信任模型;在簇型结构的WSNs中,分别由簇头计算出本簇的普通节点信任值,然后在内部决策、完成数据的收集;簇头计算出相邻的下一个传递数据的簇头信任值,然后决定是否传递数据。研究与分析表明:该模型有效的找出恶意、自私的普通节点和簇头,可以保证WSNs正常工作并提升它的稳定性。(5)仿真实验研究与分析:通过模拟WSNs实际环境,对本文研究WSNs中的信任评估方法和信任模型进行仿真实验,验证本文研究的信任评估方法和云信任模型的可行性和合理性。