【摘 要】
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该文主要研究了隐马尔可夫模型(HMM)技术在说话人识别中的应用,对隐马模型应用于说话人识别的历史、现状和未来的发展作了简单论述,并在以下几个方面进行了研究:1.通过大量的
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该文主要研究了隐马尔可夫模型(HMM)技术在说话人识别中的应用,对隐马模型应用于说话人识别的历史、现状和未来的发展作了简单论述,并在以下几个方面进行了研究:1.通过大量的实验对HMM应用于说话人识别的各个环节:从特征提取、HMM建模、语音训练数据量、离散HMM中的VQ码本、连接HMM中的混合高斯分布维数到判决的决策函数都进行了研究并提出了HMM应用与说话人识别中一系列可变因素的选取方法;2.通过对HMM应用于说话人确认的研究,提出了一种基于统计方法的自适应阈值设定方法;3.研究了HMM用于有限词汇集内与文本无关的说话人识别,并提出了一种有效地提高识别率的方法;4.在以上研究的基础上,实现了三个实时的说话人识别系统:与文本有关的说话人辨认系统,与文本有关的说话人确认系统和有限词汇集内与文本无关的说话人辨认系统.
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