【摘 要】
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在国内,许多专家和学者应用遥感技术开展了监测长江、珠江、湘江、汉江、太湖、千岛湖、石羊河等水域的尝试。而对渭河水质采用SPOT数据进行定量遥感研究还未有人研究。以往由于影像分辨率的局限,只能在宏观上针对大范围区域实施监测,现在可以利用高分遥感辨影像从更细的尺度提取水质信息。基于此,本文通过对渭河陕西段历史水质监测数据的筛选和分析,利用SPOT-5卫星遥感数据,尝试采用一种新的机器学习方法—支持向量
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在国内,许多专家和学者应用遥感技术开展了监测长江、珠江、湘江、汉江、太湖、千岛湖、石羊河等水域的尝试。而对渭河水质采用SPOT数据进行定量遥感研究还未有人研究。以往由于影像分辨率的局限,只能在宏观上针对大范围区域实施监测,现在可以利用高分遥感辨影像从更细的尺度提取水质信息。基于此,本文通过对渭河陕西段历史水质监测数据的筛选和分析,利用SPOT-5卫星遥感数据,尝试采用一种新的机器学习方法—支持向量机(SupportVector Machine,以下简称SVM)来评价水质等级,反演水质参数及综合水质等
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大规模定制(Mass Customization,MC)是面向21世纪的先进生产模式,它将定制生产和大规模生产这两种相互对立的生产方式有机地结合起来,在满足客户个性化需求的同时,保持较低的生产成本和较短的交货提前期。大规模定制生产模式下产品变量庞大,增加了大规模定制实施的难度。产品族配置管理是一种产品数据组织与管理的形式,合理的产品族配置管理方法能有效管理庞大的产品变量,降低大规模定制实施难度。本
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压电智能结构是选用压电材料作为传感和驱动元件,与控制系统相结合,形成具有识别、分析、判断、动作等功能的一种结构。将其用于结构的振动主动控制是一个重要的研究方向。目前的压电智能结构离工程实用还有相当的距离,真正实现具有实际应用价值的压电智能结构硬件的研究还很少。为促进这种结构在实际中的应用,研制一种具有小型化、集成化特点,满足多输入多输出,分布式控制的压电智能结构测控系统具有重要的意义。本文首先介绍
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