【摘 要】
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目前,市场经济飞速发展,各个行业竞相发展,在保健品市场也日益繁荣,但是中老年保健品行业的信息化、科学化与其它相比则相差千里。这就导致了在开发新顾客资源方面非常盲目,
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目前,市场经济飞速发展,各个行业竞相发展,在保健品市场也日益繁荣,但是中老年保健品行业的信息化、科学化与其它相比则相差千里。这就导致了在开发新顾客资源方面非常盲目,毫无规律。为了能够有效的开发更多的新顾客资源,我们根据健德科技集团给我们提供的大量顾客信息进行分析、加工、预处理、转换为我们所需要的信息资源。再经过数据挖掘技术进行分类、预测找到能帮助开发新顾客资源的条规律。本文通过对顾客资源的信息分析、研究发现影响顾客购买产品的最主要因素是：顾客年龄大小、顾客工资收入、顾客的疾病严重程度、顾客的保健意识。根据这诸多因素采用C4.5算法构造初始决策树模型,然后,用实际的测试数据对建立的决策树模型进行验证。再经过数据挖掘算法进行分类、初步预测。为了让开发顾客资源开的发人员根据线性图能够直观把握怎样开发出新顾客资源,我们对顾客是否购买产品进行线性预测。采用曲线拟合的最小二乘法,得到拟合的线性图。根据线性图顾客开发人员能够简单、有效、快捷的开发出有效的顾客资源。
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